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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "排程".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="羅士哲"


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    模糊-基因演算法於單機排程之研究
    • 工業管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 李日春 指導教授: 羅士哲
    • 在競爭激烈的大環境下,生產製造業該如何有效率地管理生產排程,保有其競爭力與優勢,已經成為刻不容緩的議題。然而,因為實際生產排程中存在許多的不確定性,所以,近幾年來已經有許多學者從事有關模糊排程之研究…
    • 點閱:384下載:15

    2

    應用粒子群最佳化於單機排程問題之研究
    • 工業管理系 /98/ 碩士
    • 研究生: 陳建成 指導教授: 羅士哲
    • 在競爭激烈的大環境下,生產製造業該如何有效率地管理生產排程,保有其競爭力與優勢,已經成為刻不容緩的議題。然而,因為實際生產排程中存在許多的不確定性,所以,近幾年來已經有許多學者從事有關單機排程之研究…
    • 點閱:412下載:1
    • 全文公開日期 2015/01/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用基因演算法於醫療人員及診間之排程問題研究
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 呂佳靜 指導教授: 羅士哲
    • 排程問題一直是工廠裡常見的問題之一,目的是縮短總製造時間並降低成本。近年來,勞動力排程問題也在各個領域裡逐漸受到重視,醫療人員的排班問題便是醫院裡重要的任務之一。 為了在不犧牲護理質量的情況下降低醫…
    • 點閱:221下載:4

    4

    一個二階段蟻群最佳化演算法於零工式工廠排程問題
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 詹鈞揚 指導教授: 羅士哲
    • 企業在現今激烈的競爭環境下想要增加獲利,除了提高銷售量及降低生產成本外, 另一方面就是提升生產排程效率。因此,企業必須提供有效率的排程規劃來快速的因應 顧客回應需求。尤其是在工業4.0 的架構之下,…
    • 點閱:341下載:2

    5

    以深度增強式學習最小化工作延遲於半導體晶圓廠中相依工作家族式派工排程問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳怡嘉 指導教授: 羅士哲
    • 本研究主要探討深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)於半導體製造業中的順序相依零工式生產排程問題,採用 Deep Q Network (DQN)深度增強式…
    • 點閱:270下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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